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【环境配置】东南大学毕业设计论文模板使用
转眼快毕业了，毕业论文也要写起来，但是毕业设计模板辅导员也不发。只能自己去github找，其中还是遇到了一些bug的，在即做个记录。 毕业设计的模板下的是这个毕业论文设计模板，可以直接下下来然后按照自己专业选择。 我推荐使用texlive + texworks（texlive自带的）这一套写论文。我原来使用的是winedit+miktex这一套，一开始因为miktex版本太老，编译不过。后来换了新的Miktex，但是又有包更新的问题。最后都可以编译了，结果编译出来的pdf是横着的，内容仅…
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【生活总结】见自己——5/6研究生生活小结
上半年疫情在家，五月才来到学校，根本没啥学期的概念。而且找工作从五月开始持续到了9月，中间也没歇停，就想着干脆就留着等到年底一次性写一个一年的小结吧。 按照惯例，还是先分类别再一起说吧。 科研 今年的科研可以说是毫无进展但又很有收获，换句话说就是之前种下的树苗终于在今年结果啦！2019年ACL投的短文兜兜转转终于在2020年在一个CCF-C的期刊发表了，2020年ACL投的论文在兜兜转转之后也被2021年AAAI录用了。感人。 不过新的工作倒是一直都不顺利，年初在RER上找的新方向老板…
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【生活琐事】拜拜啦，2020！
一月 2020的上台表演，我只是个没有灵魂的说稿机器。 实验室聚餐，玩的很开心哇！（不过和抽奖无缘呜呜呜呜 去上海成了习惯，买衣服也是。 一切都没来的时候还觉得冬天很好。 二月 呆在家里生活在撸猫、游戏和学习中交替进行。 尝试了一直不敢但是很有名气的螺狮粉，没想到之后常常成为我的午饭。 莫名其妙入了jk坑，后来转向了领带，这不是第一条，也不会是最后一条。 三月 隔了很多年最后去了一趟住了很多年的老房子，像是一场告别。 举报猫猫不让我学习！ 骑车带我的…
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【论文阅读】Rethinking Attribute Representation and Injection for Sentiment Classification (EMNLP 2019)
Task Sentiment Classification with attributes(user, product) Motivation 在情感分析中，一些文本自带的属性信息，如user（文本是谁写的）、product（文本是关于什么产品的）信息通常会对情感分析有一定 的帮助，所以最近的一些工作都会用他们来提升模型性能和增加可解释性。 但是，现有的很多方法都是使用注意力机制来进行外部信息的融合，具体的计算公式如下： $$ a = softmax(v^Te) $$ $$ e = t…
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【生活小结】找工作真的太难了！
前言 想着找完工作写一个小结，免得太久给忘记了，但是微软一直拖着没签三方（我可能是我们实验室唯一一个没签约的了……），再拖下去就要忙起ACL的论文了（虽然不知道会不会投……），就先写啦，虽然过了挺久了很多东西也忘记了。 初期（-6月） u1s1今年觉得算法真的有点难找，师兄推荐我投一投一开始的实习，说就算不去但是攒一攒面试经验也是很好的。但是实习招人三四月就开始了，我很怂而且觉得基础知识和刷题都没有准备好，就没有投。不过也开始断断续续在看《统计学习方法》，然后刷了一下剑指offer，也没…
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【论文阅读】SentiBERT: A Transferable Transformer-Based Architecture for Compositional Sentiment Semantics (ACL 2020)
Task Sentiment Analysis 树结构 1. Constituency tree（句法树），用句法规则，递归的构建出树的结构来表示一句话，其只有叶子结点与输入句子中的词语相关联，其他中间结点都是标记短语成分。 1. Dependency tree（依存树），用单词之间的依存关系来表达语法。如果一个单词修饰另一个单词，则称该单词依赖于另一个单词。 Motivation The sentiment of an expression is det…
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【论文阅读】Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement (ACL 2020)
Task News Recommendation：给定一系列成对的user-news的数据，表示user之前看过news，预测对于一个未见过的news，user是否会看。 Motivation 之前的做News Recommendation的方法通常的关注点是以下几类： * 充分利用用户的历史信息，做personalized News Recommendation * 利用文本内容，得到user和news的好的表示 * 利用外部知识 * 利用topic信息…
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【论文阅读】Explainable and Discourse Topic-aware Neural Language Understanding (ICML 2020)
Task Language modelling，计算一个序列的概率，这篇论文的一个任务就是预测下一个词。 Motivation 1. LM一般做的是sentence-level的，但是有的时候全文的信息对当前句子的预测也很重要。如果输入的是document，做document-level LM，由于LM一般是RNN的总是，对于超过200个词的文本仍然存在之前信息遗忘的现象，所以就有人提出向LM里加入TM的信息来加入全文的信息。之前的方法一般加入的都是文本的topic distri…
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【论文阅读】Topic model + 监督任务论文小结
Topic-Aware Deep Compositional Models for Sentence Classification(2017) 2017年的一篇文章，还没用到NTM，是pre-train的TM。论文整体不复杂，就是对于一个单词同时使用pre-train的word embedding和TM得到的topic embedding（这个是word的topic embedding，维度为1 * K）。然后输入到一个deep compositional model得到最终表示。mu…
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【论文阅读】Aspect Sentiment Classification with Document-level Sentiment Preference Modeling (ACL 2020)
Task Aspect Sentiment Classification (ASC) 例子：The restaurant has quite low price but the food tastes not good Price：positive Food：negative Motivation 通常的方法都是sentence-level的，即针对一个sentence，每次分析一个aspect的情感，各个sentence之间是互相独立的。但是实际上，sentence是d…