【生活小结】找工作真的太难了！

前言

想着找完工作写一个小结，免得太久给忘记了，但是微软一直拖着没签三方（我可能是我们实验室唯一一个没签约的了……），再拖下去就要忙起ACL的论文了（虽然不知道会不会投……），就先写啦，虽然过了挺久了很多东西也忘记了。

初期（-6月）

u1s1今年觉得算法真的有点难找，师兄推荐我投一投一开始的实习，说就算不去但是攒一攒面试经验也是很好的。但是实习招人三四月就开始了，我很怂而且觉得基础知识和刷题都没有准备好，就没有投。不过也开始断断续续在看《统计学习方法》，然后刷了一下剑指offer，也没有很积极（那时候还是很想进电网）。

后来华为fx开始了，我也投了简历。投了没多久之后我投的那个部门有联系我说要聊一聊，我还真的以为就聊一聊了。结果让我做了自我介绍，然后问的问题就像是算法面试的题目，当然我回答的很不好，但是面试官还是比较和善的，也没说什么，然后就没有后文了（很久之后我才知道是我的性格测试挂了）。

自华为这次面试之后，我们复习的又加了一些基础知识，会有互问互答，大概一周多，因为参加的人越来越少就解散了，不过这也是前期比较系统的复习经历了，自此之后基本都是面向面经复习了。

在六月的尾巴上还投了招银网络、英特尔、中兴蓝剑计划和华泰。招银网络投的开发，一轮电话面试恰好我在吃饭，还投的开发，啥都不会，这确实给我一个教训，我可能还是适合算法，而且还要好好复习。英特尔在秋招基本过去之后给我发了笔试链接，中兴则是毫无消息，不过身边不投蓝剑的基本都过了。华泰证券emmmm，不是很对口，面试的时候互相都不了解对方在说什么的感觉。

中高峰期（7-9月）

实习潮过去之后，慢慢的开始有公司开始发布秋招的消息。七月投了乐鑫、十四所、京东、字节、讯飞、美团北斗。乐鑫笔试挂了，十四所和京东简历挂。字节冲动投了Ai lab，给了面试机会，但是一半问的算法基础（基本答上来了），一半问的开发基础（啥都不会开始瞎答），然后就凉了，后来data的人联系我，但是我很怂又没投，后来周围去字节的基本都是data。讯飞因为之前师兄有去，对我们总体态度比较友好，面试流程和面试体验还行，最终价格也是挺可，但是hr有些拉跨，一开始把我们几个nlp分到了cv面试，cv的分到了nlp……。美团面试体验超好，可能因为是个dalao，所以聊什么都会，还给了我一些建议，但是因为我实在太不行没有论文，配不上北斗，后来说给我转到了普通批，但是也是没消息了……普通批拿到offer的同学还是说很香的。

八月开始有大量的岗位，投了不少，比如趋势（笔试挂，呜呜呜我还很想去）、网易互娱（我就是为了yys！但是毫无消息）、小红书、华为（11月末还在池子里）、微软（嘿嘿嘿）、滴滴（面试官还行，面试流程体验不行）、360（笔试完就没消息了）、平安科技（一面挂，金融行业都有点偏数学，普遍傲慢，面试体验不佳）、恒生电子（u1s1校园大使有点坑）、爱奇艺（笔试冲突）、京东（没错我又投了，这次给了我笔试机会，但是做完还是没消息）、上海农行（想通在上海银行的我买不起房后果断放弃了上海的银行，所以没面试）、携程（笔试完没消息）、思科（笔试完没消息）、微博（笔试完没消息）、快手（看系统就是反反复复把我简历挂掉然后又捞起来挂掉……）。不一个个展开说啦，每个都能聊一聊，那就写不完啦。挑两个我拿到offer的：小红书和微软。小红书是线下面试，一早上面完3轮+1轮hr，面试体验还是挺好的，面试官普遍比较年轻和善，一面面试官比较活泼，看重编程基础（恰巧三个算法题我都会），二面面试官很认真，一直在聊项目，三轮面试官问了特殊情况比较多的算法题+一个手推公式（恰巧前一天我又看了），总体是我运气比较好。最后给的待遇也很香，而且离某丁的pdd也只有半小时地铁，不过犹豫很久还是拒了，主要是我不想加班了，而且觉得上海买房压力有点大。微软是一开始报的女生节活动，应该是秋招最早一批，流程走的很快，一周就面完了四面。微软的作风好像是感谢信普遍发的很快，但是面试通过的邮件就发的很慢了。而且最后offer是统一差不多时间发的，我9月4号面完的，一直等到了十月末，等的我什么脾气都没了。整体来看就是微软喜欢能做题的，项目基本不care……流程很慢，要等得起。

八月很多投的都是九月笔试面试，九月也投了一些，不过都是国企银行之类的。而且因为收到了微软的offer审批通知，总体来说懈怠了不少。值得一提的就是国家电网，毕竟这是我秋招的top1，为此还设想了很多情况，还和小丁吵架（他觉得电网毫无意义），决定了电网top1，微软top2。但是没想到今年电网可太火了，我们学校早上面试的有88个人，还有下午场。最后实验室的录上的都是双985+男+国奖，是我不配了，呜呜呜呜。

小尾巴（10月-）

电网不过之后我就彻底放飞自我，银行基本都没做没面了。部分觉得挺稳定的国企也被工资劝退了（毕竟我穷）。实验室的dalao都在选offer，就我兜兜转转最后落到了开始的那家（奥，不对，现在还没落下来）。本来说慢慢考电网的，现在想想也算了，除了南京和稳定也没什么优点了（好叭就是我懒了）。

总结

其实找工作的时候想了很多要写的，也有过觉得很难的时候，觉得一天都好难，只有睡在被窝里什么都不管真的太幸福了。有过早上5点起来坐车到市里然后连着面五场后面几天都缓不过来，有在等一场面试连续几天睡不好梦里都是面试。也有因为规划不同和父母吵架和小丁吵架，在双方的拉扯中觉得生活就在那天结束好了。在身边的dalao都很顺利面了好几轮，但是我几家公司一面都没过，到后来身边dalao们高薪offer或是sp offer拿到手软，但是我还毫无消息（成为实验室最后一个有offer的），真的觉得找工作好难呀。不过在最后的最后结果还是可以吧，虽然不能说如愿以偿，但是也不是很差。所以如果万一有小可爱看到了这篇，还是想说，不要着急呀，熬过去就好了，或早或晚的事情了。

资料

最后附一个我觉得有用的资料列表。

github复习参考（排名不分先后）:

1. https://github.com/CyC2018/CS-Notes
2. https://github.com/zouxiaobo/interview_back_end
3. https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
4. https://github.com/DWCTOD/interview
5. https://github.com/afatcoder/LeetcodeTop
6. https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
7. https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP （推荐！）
8. https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
9. https://github.com/apachecn/AiLearning
10. https://github.com/Mikitok/Review （这是我自己整理的问题和答案，不是广告！）

推荐书目：

• 统计学习方法：朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、CRF、SVM重点关注，LR的公式要会推导，推荐全本都好好研究
• 机器学习实战：与上一本搭配看
• 百面机器学习：选择性看，好用！
• 百面深度学习
• 剑指offer：你知道刷一遍肯定是不够的吧……leetcode有配套练习

推荐网站：

• leetcode：剑指offer必刷，除部分恶心题外最好都会
• 牛客：可刷题熟悉编程环境和输入输出，也有大厂真题和面经
• linkcode：刷背包题
• 超级简历：做简历网站

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