【生活小结】找工作真的太难了!

前言

  想着找完工作写一个小结,免得太久给忘记了,但是微软一直拖着没签三方(我可能是我们实验室唯一一个没签约的了……),再拖下去就要忙起ACL的论文了(虽然不知道会不会投……),就先写啦,虽然过了挺久了很多东西也忘记了。

初期(-6月)

  u1s1今年觉得算法真的有点难找,师兄推荐我投一投一开始的实习,说就算不去但是攒一攒面试经验也是很好的。但是实习招人三四月就开始了,我很怂而且觉得基础知识和刷题都没有准备好,就没有投。不过也开始断断续续在看《统计学习方法》,然后刷了一下剑指offer,也没有很积极(那时候还是很想进电网)。
  后来华为fx开始了,我也投了简历。投了没多久之后我投的那个部门有联系我说要聊一聊,我还真的以为就聊一聊了。结果让我做了自我介绍,然后问的问题就像是算法面试的题目,当然我回答的很不好,但是面试官还是比较和善的,也没说什么,然后就没有后文了(很久之后我才知道是我的性格测试挂了)。
  自华为这次面试之后,我们复习的又加了一些基础知识,会有互问互答,大概一周多,因为参加的人越来越少就解散了,不过这也是前期比较系统的复习经历了,自此之后基本都是面向面经复习了。
  在六月的尾巴上还投了招银网络、英特尔、中兴蓝剑计划和华泰。招银网络投的开发,一轮电话面试恰好我在吃饭,还投的开发,啥都不会,这确实给我一个教训,我可能还是适合算法,而且还要好好复习。英特尔在秋招基本过去之后给我发了笔试链接,中兴则是毫无消息,不过身边不投蓝剑的基本都过了。华泰证券emmmm,不是很对口,面试的时候互相都不了解对方在说什么的感觉。

中高峰期(7-9月)

  实习潮过去之后,慢慢的开始有公司开始发布秋招的消息。七月投了乐鑫、十四所、京东、字节、讯飞、美团北斗。乐鑫笔试挂了,十四所和京东简历挂。字节冲动投了Ai lab,给了面试机会,但是一半问的算法基础(基本答上来了),一半问的开发基础(啥都不会开始瞎答),然后就凉了,后来data的人联系我,但是我很怂又没投,后来周围去字节的基本都是data。讯飞因为之前师兄有去,对我们总体态度比较友好,面试流程和面试体验还行,最终价格也是挺可,但是hr有些拉跨,一开始把我们几个nlp分到了cv面试,cv的分到了nlp……。美团面试体验超好,可能因为是个dalao,所以聊什么都会,还给了我一些建议,但是因为我实在太不行没有论文,配不上北斗,后来说给我转到了普通批,但是也是没消息了……普通批拿到offer的同学还是说很香的。
  八月开始有大量的岗位,投了不少,比如趋势(笔试挂,呜呜呜我还很想去)、网易互娱(我就是为了yys!但是毫无消息)、小红书、华为(11月末还在池子里)、微软(嘿嘿嘿)、滴滴(面试官还行,面试流程体验不行)、360(笔试完就没消息了)、平安科技(一面挂,金融行业都有点偏数学,普遍傲慢,面试体验不佳)、恒生电子(u1s1校园大使有点坑)、爱奇艺(笔试冲突)、京东(没错我又投了,这次给了我笔试机会,但是做完还是没消息)、上海农行(想通在上海银行的我买不起房后果断放弃了上海的银行,所以没面试)、携程(笔试完没消息)、思科(笔试完没消息)、微博(笔试完没消息)、快手(看系统就是反反复复把我简历挂掉然后又捞起来挂掉……)。不一个个展开说啦,每个都能聊一聊,那就写不完啦。挑两个我拿到offer的:小红书和微软。小红书是线下面试,一早上面完3轮+1轮hr,面试体验还是挺好的,面试官普遍比较年轻和善,一面面试官比较活泼,看重编程基础(恰巧三个算法题我都会),二面面试官很认真,一直在聊项目,三轮面试官问了特殊情况比较多的算法题+一个手推公式(恰巧前一天我又看了),总体是我运气比较好。最后给的待遇也很香,而且离某丁的pdd也只有半小时地铁,不过犹豫很久还是拒了,主要是我不想加班了,而且觉得上海买房压力有点大。微软是一开始报的女生节活动,应该是秋招最早一批,流程走的很快,一周就面完了四面。微软的作风好像是感谢信普遍发的很快,但是面试通过的邮件就发的很慢了。而且最后offer是统一差不多时间发的,我9月4号面完的,一直等到了十月末,等的我什么脾气都没了。整体来看就是微软喜欢能做题的,项目基本不care……流程很慢,要等得起。
  八月很多投的都是九月笔试面试,九月也投了一些,不过都是国企银行之类的。而且因为收到了微软的offer审批通知,总体来说懈怠了不少。值得一提的就是国家电网,毕竟这是我秋招的top1,为此还设想了很多情况,还和小丁吵架(他觉得电网毫无意义),决定了电网top1,微软top2。但是没想到今年电网可太火了,我们学校早上面试的有88个人,还有下午场。最后实验室的录上的都是双985+男+国奖,是我不配了,呜呜呜呜。

小尾巴(10月-)

  电网不过之后我就彻底放飞自我,银行基本都没做没面了。部分觉得挺稳定的国企也被工资劝退了(毕竟我穷)。实验室的dalao都在选offer,就我兜兜转转最后落到了开始的那家(奥,不对,现在还没落下来)。本来说慢慢考电网的,现在想想也算了,除了南京和稳定也没什么优点了(好叭就是我懒了)。

总结

  其实找工作的时候想了很多要写的,也有过觉得很难的时候,觉得一天都好难,只有睡在被窝里什么都不管真的太幸福了。有过早上5点起来坐车到市里然后连着面五场后面几天都缓不过来,有在等一场面试连续几天睡不好梦里都是面试。也有因为规划不同和父母吵架和小丁吵架,在双方的拉扯中觉得生活就在那天结束好了。在身边的dalao都很顺利面了好几轮,但是我几家公司一面都没过,到后来身边dalao们高薪offer或是sp offer拿到手软,但是我还毫无消息(成为实验室最后一个有offer的),真的觉得找工作好难呀。不过在最后的最后结果还是可以吧,虽然不能说如愿以偿,但是也不是很差。所以如果万一有小可爱看到了这篇,还是想说,不要着急呀,熬过去就好了,或早或晚的事情了。

资料

  最后附一个我觉得有用的资料列表。
  github复习参考(排名不分先后):

  1. https://github.com/CyC2018/CS-Notes
  2. https://github.com/zouxiaobo/interview_back_end
  3. https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
  4. https://github.com/DWCTOD/interview
  5. https://github.com/afatcoder/LeetcodeTop
  6. https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question
  7. https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP (推荐!)
  8. https://github.com/DarLiner/Algorithm_Interview_Notes-Chinese
  9. https://github.com/apachecn/AiLearning
  10. https://github.com/Mikitok/Review (这是我自己整理的问题和答案,不是广告!)

  推荐书目:

  • 统计学习方法:朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、CRF、SVM重点关注,LR的公式要会推导,推荐全本都好好研究
  • 机器学习实战:与上一本搭配看
  • 百面机器学习:选择性看,好用!
  • 百面深度学习
  • 剑指offer:你知道刷一遍肯定是不够的吧……leetcode有配套练习

  推荐网站:

  • leetcode:剑指offer必刷,除部分恶心题外最好都会
  • 牛客:可刷题熟悉编程环境和输入输出,也有大厂真题和面经
  • linkcode:刷背包题
  • 超级简历:做简历网站

  微信:

  • offershow:看薪酬
  • 可以加几个广告群,会有提前批汇总这种文档,避免错过