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【论文阅读】Graph Neural News Recommendation with Unsupervised Preference Disentanglement (ACL 2020)
Task News Recommendation：给定一系列成对的user-news的数据，表示user之前看过news，预测对于一个未见过的news，user是否会看。 Motivation 之前的做News Recommendation的方法通常的关注点是以下几类： * 充分利用用户的历史信息，做personalized News Recommendation * 利用文本内容，得到user和news的好的表示 * 利用外部知识 * 利用topic信息…
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【论文阅读】Explainable and Discourse Topic-aware Neural Language Understanding (ICML 2020)
Task Language modelling，计算一个序列的概率，这篇论文的一个任务就是预测下一个词。 Motivation 1. LM一般做的是sentence-level的，但是有的时候全文的信息对当前句子的预测也很重要。如果输入的是document，做document-level LM，由于LM一般是RNN的总是，对于超过200个词的文本仍然存在之前信息遗忘的现象，所以就有人提出向LM里加入TM的信息来加入全文的信息。之前的方法一般加入的都是文本的topic distri…
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【论文阅读】Topic model + 监督任务论文小结
Topic-Aware Deep Compositional Models for Sentence Classification(2017) 2017年的一篇文章，还没用到NTM，是pre-train的TM。论文整体不复杂，就是对于一个单词同时使用pre-train的word embedding和TM得到的topic embedding（这个是word的topic embedding，维度为1 * K）。然后输入到一个deep compositional model得到最终表示。mu…
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【论文阅读】Aspect Sentiment Classification with Document-level Sentiment Preference Modeling (ACL 2020)
Task Aspect Sentiment Classification (ASC) 例子：The restaurant has quite low price but the food tastes not good Price：positive Food：negative Motivation 通常的方法都是sentence-level的，即针对一个sentence，每次分析一个aspect的情感，各个sentence之间是互相独立的。但是实际上，sentence是d…
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【实验分析】Yelp数据处理
最近可能有几个看效果的实验可能要用到Yelp review的数据，官网（https://www.yelp.com/dataset/documentation/main）下载的数据是原始的数据，我要将它预处理成我要的样子。 数据要求 1. 要得到review的text、user ID和star。 2. 仅保留review条数在REVIEW_NUM（参数可调）以上的user ID。 3. 仅保留符合要求的user ID对应的text、user ID和star。 数据处理 读取数据…
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【论文阅读】ACL 2019 - Sentiment Analysis and Argument Mining
1. Are You Convinced? Choosing the More Convincing Evidence with a Siamese Network 这篇文章是IBM的文章，关于论辩挖掘中的论辩的确定性判断。这篇文章的一个主要的工作就是构建了一个新的数据集。方法用了Siamese network（孪生网络）的改进版。 2. From Surrogacy to…
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【论文阅读】ACL2019 泛读清单
1. One Time of Interaction May Not Be Enough: Go Deep with an Interaction-over-Interaction Network for Response Selection in Dialogues 是北大和微软合作的论文，解决的问题是对话系统中的response selection。模型需要计算用户聊天ci和回答ri之间的匹配得分，来表明两者是否是关联的。…
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【生活琐事】2020年寒假打卡
Fighting! 锻炼 爱好 刷题 论文 看书 2.3 休息 复习了音阶，在学习送别第一句和第二句 leetcode 数组6题 （1. 判断重复还是可以考虑set的呀; 2. 异或^真是个有趣的操作。） - - 2.4 休息 - leetcode #350 #189 #48（1. 果然记不得vector操作的我巨亏） - - 2.5 休息 学习了三个小时，结果见图片 - 看了两篇在投的论文，和一篇CVPR2019的《Multi-Label Image Recogni…
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【读书小记】《切尔诺贝利的悲鸣》摘录
1. 一个接一个死掉，但是没有人来问我们经历了什么、看到了什么，没有人想听和死亡或恐惧有关的事。但是我告诉你的故事是关于爱情，关于我的爱……（P25） 2. 记得托尔斯泰怎么写的吗？皮埃尔经历过战争，觉得很震撼，他以为自己和全世界永远为之改变，但是过了一段时间后，他告诉自己：“我还是和从前一样对巴士司机大叫、咆哮，就像从前一样。”如果是这样，人为什么又要记得？为了确定真相，还是为了公平？所以他们可以释放自己，然后遗忘？是不是因为他们明白自己成为重大事件的一部分？或者他们想把自己隐藏在过去…
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【生活琐事】2019惜福
选2019年日历的时候，犹犹豫豫最后选了西西弗书店的日历，主要是因为日历的名字取得很合我心意，叫惜福日历。我希望我2019年也是要惜福哇。 一月 去上海找小丁玩，去了很有特色的路。我也想有一栋小洋房……不过这个楼里吃顿饭好贵啊！！ 下了很大的雪，在学校逛了一圈没有人哎！ 当了一次冒牌的嘉宾。 遇到了我很喜欢的一对cp。不过我磕得不是很敬业啦。 因为将要过年，所以一月的主题还是聚餐呀。和室友吃饭~ 实验室聚餐~不过讲真第一桌都快要吃完了我们桌的锅里的水还没开！ 和华华丹丹吃饭，谢…