Mikito


Hope is a dangerous thing, but I have it.


Tensorflow2.0


  1. 【语言特性】tf.keras不常见问题汇总

    1. tf.keras同样是mse,但是作为loss和metrics的输出结果不一致。 可以参见这个问题 [https://stackoverflow.com/questions/54802328/why-am-i-getting-different-values-between-loss-functions-and-metrics-in-tensorfl] 。其实就是loss根据Batch算的,而metrics算的是全部的,所以metrics计算的是正确的结果。这个b…

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  2. 【语言特性】tf.keras多输出和自定义loss

    基础Loss tf.keras中自带了很多loss函数,比如回归问题的MSE和分类问题的交叉熵等,通常我们会在model.compile中设置,如下代码所示: model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics=[]) 多个输出,loss计算独立 但是最近做的工作是一个多任务的问题,需要计算多个输出的loss,然后将它们加起来求平均作为最终的Loss,由于多个输出不可以合并,那用上面的方法就不合适了。tf.k…

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