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【语言特性】tf.keras不常见问题汇总
1. tf.keras同样是mse，但是作为loss和metrics的输出结果不一致。 可以参见这个问题。其实就是loss根据Batch算的，而metrics算的是全部的，所以metrics计算的是正确的结果。这个bug我看到在github上面提出来过了，据说已经fix了，但是不知道怎么又在tf2.0中出现了。 2. tf.keras相同模型相同训练集和测试集，相同服务器运行代码，多次的结果对应的…
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【语言特性】tf.keras多输出和自定义loss
基础Loss tf.keras中自带了很多loss函数，比如回归问题的MSE和分类问题的交叉熵等，通常我们会在model.compile中设置，如下代码所示： model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics=[]) 多个输出，loss计算独立 但是最近做的工作是一个多任务的问题，需要计算多个输出的loss，然后将它们加起来求平均作为最终的Loss，…