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【基础方法】K近邻分类器
K近邻分类器是机器识别中很常用的一种分类方法，以前在做单样本人脸识别的时候常用的最近邻分类方法就是其中k=1的特殊情况。以前都是用matlab写的代码，最近老师动员大家一起来学python，然后我们就都从K近邻算法开始学习编程了。 K近邻算法 该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。其实也很好理解，就是现在有n个训练样本，分别对应c个类，现在有一个未知的测试样本，要找到这个测试样本的类别。K近…