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Topic model + 监督任务论文小结
Topic-Aware Deep Compositional Models for Sentence Classification(2017) 2017年的一篇文章，还没用到NTM，是pre-train的TM。论文整体不复杂，就是对于一个单词同时使用pre-train的word embedding和TM得到的topic embedding（这个是word的topic embedding，维度为1 * K）。然后输入到一个deep compositional model得到最终表示。mult…
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Yelp数据处理
最近可能有几个看效果的实验可能要用到Yelp review的数据，官网（https://www.yelp.com/dataset/documentation/main）下载的数据是原始的数据，我要将它预处理成我要的样子。 数据要求要得到review的text、user ID和star。仅保留review条数在REVIEW_NUM（参数可调）以上的user ID。仅保留符合要求的user ID对应的text、user ID和star。数据处理读取数据需要的文件是review.json，需要读取我们…
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ACL 2019 - Sentiment Analysis and Argument Mining
Are You Convinced? Choosing the More Convincing Evidence with a Siamese Network 这篇文章是IBM的文章，关于论辩挖掘中的论辩的确定性判断。这篇文章的一个主要的工作就是构建了一个新的数据集。方法用了Siamese network（孪生网络）的改进版。 From Surrogacy to Adoption; From Bitcoin to Cryptocurrency: Debate Topic Expans…
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ACL2019 泛读清单
One Time of Interaction May Not Be Enough: Go Deep with an Interaction-over-Interaction Network for Response Selection in Dialogues 是北大和微软合作的论文，解决的问题是对话系统中的response selection。模型需要计算用户聊天ci和回答ri之间的匹配得分，来表明两者是否是关联的。 本文的出发点是传统方法仅根据一层的表示进行matchin…